SQL Perfectionnement

Le succès du SQL (Structured Query Language) provient principalement de sa simplicité et de sa syntaxe presque géométrique autour de données structurées en lignes et en colonnes. La structure de programmation « select …from … where … » devient cependant moins intuitive à utiliser dès lors que les requêtes deviennent plus complexes avec plusieurs tables et des conditions qui se cumulent.

Cette formation SQL Perfectionnement vous apprendra à lire et écrire des requêtes SQL complexes en disposant d'une méthodologie solide et étayée.

Objectif opérationnel :

Savoir lire et écrire des requêtes SQL complexes en disposant d'une méthodologie solide et étayée.

Objectifs pédagogiques :

À l'issue de cette formation SQL Perfectionnement vous aurez acquis les connaissances et les compétences nécessaires pour :

• Maîtriser les jointures et leurs variantes
• Maîtriser les requêtes ensemblistes
• Écrire des requêtes SQL complexes (jointures externes, select imbriqués corrélés, etc.)
• Savoir modéliser une requête complexe à l'aide d'un arbre
• Transcrire cet arbre en requête SQL

Cette formation vous prépare au passage de la certification Langage SQL : Exploiter une base de données relationnelle. Cette épreuve d’évaluation “Langage SQL : Exploiter une base de données relationnelle” vient évaluer les compétences suivantes : l’extraction de données à l’aide de requêtes simples et complexes, mettre à jour les données d’une table, et créer des vues.

Elle est constituée de cas pratique qui positionnent le candidat dans une situation similaire à son environnement de travail ainsi que de questions sous la forme d’un questionnaire à choix multiple et à choix unique.

Cette épreuve d’évaluation couvre les 4 compétences du référentiel de la certification “Langage SQL : Exploiter une base de données relationnelle”, elle est chronométrée et dure 1 heure 30 maximum. La certification est obtenue si le candidat obtient 700 points minimum sur 1000. Un cas pratique vaut dix fois plus de points qu’une question de type QCM/QCU. Un candidat ne peut donc pas obtenir sa certification uniquement avec les questions de type QCM/QCU. Le résultat ainsi obtenu permet de valider les compétences du candidat dans l’exploitation de données avec le langage SQL, dans une base de données relationnelle.

La certification est obtenue si le candidat obtient un score supérieur à 81 points sur 116 soit 700 points minimum sur 1000 (un ratio est fait en fonction du nombre de points obtenus).

Le passage de la certification n'est pas obligatoire et n'est pas compris dans le tarif de la formation. Il est d'un montant de 355€.

Pour suivre cette formation SQL Perfectionnement, il est important de bien connaître les fondamentaux du SQL (select … from … where, group by, jointure simple, etc.) et les concepts fondamentaux des bases de données relationnelles (table, lignes, colonnes, clef primaire, clef étrangère).

La formation SQL : Interroger les bases de données avec le langage SQL (Réf. OIBB) peut constituer un bon prérequis.

J'évalue mes connaissances pour vérifier que je dispose des prérequis nécessaires pour profiter pleinement de cette formation en faisant ce test.

Cette formation est dispensée par un·e ou plusieurs consultant·es d'OCTO Technology ou de son réseau de partenaires, expert·es reconnus des sujets traités.

Le processus de sélection de nos formateurs et formatrices est exigeant et repose sur une évaluation rigoureuse leurs capacités techniques, de leur expérience professionnelle et de leurs compétences pédagogiques.

MAÎTRISER LES JOINTURES

• Rappels sur les liens entre les données dans un SGBDR
• La jointure « classique » (INNER JOIN)
• Différence avec la jointure « naturelle » (NATURAL JOIN)
• Jointure avec « beaucoup » de tables
• La jointure croisée ou produit cartésien (CROSS JOIN)
• Quand a-t-on besoin de faire une jointure externe (RIGHT/LEFT JOIN) ?
• Condition vraie dans au moins une des tables (FULL JOIN)
• Exemples d’auto jointure (SELF JOIN)

EXPRESSIONS RÉGULIÈRES ET SQL

• Limites de l'opérateur LIKE
• Philosophie des expressions régulières
• Étendre les méta-caractères (^,. ,*,[, …)
• Syntaxe générale des fonctions
• Fonction : regexp_like.
• Fonction : regexp_substr.
• Fonction : regexp_instr.
• Fonction : regexp_replace.
• Fonction : regexp_count.

OPÉRATEURS ENSEMBLISTES

• Règles à respecter pour assembler des requêtes :
  • Nombre d'expressions projetées
  • Types des expressions projetées
• Les opérateurs UNION, UNION ALL, INTERSECT et MINUS
• Trier les informations

COMPLÉMENTS SUR LE REGROUPEMENT DE DONNÉES

• Rappels sur GROUP BY et HAVING
• Constitution de sous-groupes avec ROLLUP et CUBE
• Application partielle et totale ROLLUP et CUBE
• Identification de lignes générées par ROLLUP et CUBE avec les fonctions GROUPING et GROUPING_ID
• Gestion des NULLs
• Identification de groupes dupliqués
• Tableaux croisés avec PIVOT et UNPIVOT

MANIPULATION AVANCÉE EN SQL

• Insertion multitables inconditionnelles, inconditionnelles avec "rotation", conditionnelles, conditionnelles exclusives.
• Insertion ou modification avec la commande MERGE
• Utilisation de sous-requêtes corrélées ou interrogation sur tuples
• Manipulation et consultation avec la clause RETURNING.

AIDE A L'ÉCRITURE DE REQUÊTES SQL COMPLEXES

• Principes d’un arbre de requête (algébrique)
• Vocabulaire (projection, restriction, …)
• Formalisme associé
• Exemples de requêtes complexes modélisées progressivement par un arbre
• Passage au SQL correspondant