Développer avec les assistants de code

L'intelligence artificielle générative bouleverse les pratiques des développeurs. Suggestions de code, assistants conversationnels, outils d'automatisation : l'offre est vaste, les promesses nombreuses… mais l'usage demande du discernement.

Comment choisir les bons outils ? Pour quels cas d'usage ? Et surtout, comment les intégrer sans perdre la maîtrise, la lisibilité et la qualité de ce que nous produisons ? L'IA code, mais le développeur crafte.

Le défi n'est pas seulement d'aller plus vite, mais de continuer à bien faire, ensemble, dans un monde outillé. Cette formation propose une méthodologie d'utilisation des outils d'IA générative et des bonnes pratiques associées, pour adopter une posture de développeur augmenté : éclairé, productif, exigeant, responsable et pleinement acteur de ses choix technologiques.

• Expliquer les concepts fondamentaux des LLMs, décrire l'écosystème des outils d'IA générative et distinguer les différents modes d'interaction possibles
• Identifier et comprendre les cas d'usage en développement logiciel, les principes principes et la méthodologie d'utilisation
• Mettre en oeuvre des pratiques éprouvées de prompting adaptées au développement
• Adopter une posture active face aux productions IA : contrôle, séquençage du travail, relecture, amélioration. Expérimentation sur des cas plus complexes
• Adopter une approche critique et collaborative, orientée craft, afin d'évaluer la qualité des usages et d'améliorer continuellement ses pratiques.
• Intégrer dans sa pratique les limites juridiques et sécuritaires à l'usage de ces outils

• Développeur
• Tech Lead
• Architecte

• Maîtrise d'un langage de programmation structuré comme Java, Javascript ou Python

Cette formation est dispensée par un·e ou plusieurs consultant·es d'OCTO Technology ou de son réseau de partenaires, expert·es reconnus des sujets traités.

Le processus de sélection de nos formateurs et formatrices est exigeant et repose sur une évaluation rigoureuse leurs capacités techniques, de leur expérience professionnelle et de leurs compétences pédagogiques.

Jour 1

OUVERTURE DE SESSION

• Accueil des stagiaires et tour de table des attentes
• Présentation du déroulé de la formation

INTRODUCTION AU DÉVELOPPEMENT ASSISTÉ PAR IA

• Rappels sur les LLMs et les assistants de code
• Présentation des diverses méthodes d’interaction (completion, chat, plan/act) au travers de l’outil qui sera  utilisé pendant la session
• Familiarisation avec le set-up de l’outillage
• Développement du cas d’utilisation avec l’outil mis à disposition
• Premiers enseignements et Partage d’expérience collectifs sur les résultats obtenus

ÉCOSYSTÈME ET OUTILS

• Panorama des outils d’IA générative (Copilot, ChatGPT, etc.)
• Coûts, modèles économiques, limites techniques

MÉTHODOLOGIE ET PROMPTING

• Présentation de notre méthodologie (planification, découpage en tâche, validation, testing)
• Bonnes pratiques de prompting
• Rédaction et organisation d’informations contextuelles réutilisables liées au projet (ex : contexte métier, utilisateurs/personas, contraintes techniques, …)
• Rédaction et organisation de directives réutilisables liées à des opérations (ex : création de code front, code back, création de test, création de diagramme, analyse de bug…

OUTILLAGE AVANCÉ

• Gestion de directives et d’informations contextuelles
• La technologie MCP
• Assistance au workflow de développement (versionning, revue de code, …)

Jour 2

IA ET REPRISE D’UNE APPLICATION EXISTANTE

• Les besoins auxquels l’IA peut répondre
• Quels objectifs se fixer
• La déclinaison de la méthode pour la reprise en main d’une application

IA ET MISE EN QUALITÉ D’UNE APPLICATION

• Méthodologie de mise en qualité (ajout de tests, refactoring)
• Déclinaison de la méthode sur la mise en qualité
• Valeur ajoutée d’intégrer l’IA dans des IDEs déjà performants

SÉCURITÉ, CADRE LÉGAL ET ÉTHIQUE

• Enjeux de sécurité lié au code produit
• Souveraineté et confidentialité
• Propriété intellectuelle
• Enjeux de sécurité liés aux outils utilisés (MCP en particulier)
• Enjeux éthiques : biais, impact écologique

IA ET RÉNOVATION D’UNE APPLICATION

• Quel type d’application, quel type de rénovation
• Approche spécifique à la rénovation
• Montée de version de framework ou langage

CLÔTURE DE SESSION

• Revue des concepts clés et bilan
• Échange autour des questions et réponses additionnelles

• https://blog.octo.com/octo-mettre-en-place-un-assistant-de-code-souverain
• https://blog.octo.com/agents-ia--tout-ce-qu'il-faut-savoir
• https://blog.octo.com/ai-augmented-developer-integrer-la-genai-dans-la-toolbox-des-developpeurs
• https://blog.octo.com/comprendre-le-model-context-protocol-(mcp)--connecter-les-llms-a-vos-donnees-et-outils