AWS : Fondamentaux de l’IA agentique avec Amazon Web Services
Dernière mise à jour : 13/09/2025
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Type : Stage pratique
Description
L'approche agentique étend les capacités de l'IA générative, et devient de incontournable pour répondre efficacement aux besoins métier.
Ce cours fournit les fondamentaux nécessaires pour comprendre l'IA agentique et commencer à la mettre en œuvre grâce aux outils et services AWS.
Objectifs de la formation
- Résumer l'évolution de l'IA agente et définir ce qui fait qu'une approche est "agentic"
- Identifier les composants clés des systèmes d'agents
- Distinguer entre les agents de type workflow, autonomes et hybrides
- Comprendre et comparer les capacités d'IA agentique dans les services AWS
- Décrire les capacités et les cas d'utilisation d'Amazon Q Developer, Amazon Q Business et Kiro
- Exposer les fondamentaux de Amazon Bedrock AgentCore et Amazon Bedrock Agents
- Identifier les modèles de mise en œuvre de base pour l'IA agente
- Décrire les modèles d'observabilité et d'interopérabilité pour les systèmes d'agents en production
Public visé
- Équipes de développements débutant dans l'IA agentique et/ou souhaitant inclure l'IA agentique dans leurs produits
- Équipes d'architecture souhaitant comprendre les composants d'une solution agentique et comment l'intégrer dans une application
Prérequis
- Connaissance de base de l'IA générative
- Connaissance de base de du développement dans un environnement AWS
Modalités pédagogiques
Profil du / des Formateur(s)
Cette formation est dispensée par un·e ou plusieurs consultant·es d'OCTO Technology ou de son réseau de partenaires, expert·es reconnus des sujets traités.
Le processus de sélection de nos formateurs et formatrices est exigeant et repose sur une évaluation rigoureuse leurs capacités techniques, de leur expérience professionnelle et de leurs compétences pédagogiques.
Modalités d'évaluation et de suivi
Programme
OUVERTURE DE SESSION
- Accueil des participants et tour de table des attentes
- Présentation du déroulé de la formation
DES LARGES MODÈLES DE LANGAGE (LLMS) AUX AGENTS
- Comprendre les Larges Modèles de Langage (LLMs)
- Les innovations sur lesquelles reposent les agents
- Comprendre l'évolution des LLMs aux agents
EXPLORATION DE L'IA AGENTIQUE
- Définition de l'IA Agentique
- Les différents types d'agents d'IA
- Cas d'usage et d'application de l'IA argentique
DESCRIPTION DES WORKFLOWS D'IA AGENTIQUE
- Modèles et workflows
- Présentation des flux Amazon Bedrock
INTRODUCTION AUX AGENTS AUTONOMES
- Fonctionnement des agents autonomes
- ReAct
- ReWoo
- Collaboration multi-agents
- Les solutions d'IA agentique AWS
AMAZON Q ET LES OUTILS DE DEVELOPPEMENTS D'IA AGENTIQUE
- Amazon Q Developer
- Amazon Q Business
- Amazon Q et services AWS
- Kiro : IDE alimenté par l'IA avec développement basé sur les spécifications
L’IA AGENTIQUE AVEC AMAZON BEDROCK
- Les agents Amazon Bedrock
- Le coeur agentique d'Amazon Bedrock
- Mise en pratique : découverte des agents Amazon Bedrock intégrés aux bases de connaissances (RAG) et guardrails (sécurité) Amazon Bedrock
LES SOLUTIONS D'IA AGENTIQUE SUR MESURE
- Tour des différentes solutions
- Observabilité et monitoring
- Agents et interopérabilité
CLÔTURE DE SESSION
- Revue des concepts clés évoqués durant la formation
- Temps d'échange autour des questions et réponses additionnelles