OUVERTURE DE SESSION
- Accueil des participants et tour de table des attentes
- Présentation du déroulé de la formation
INGéRER DES DONNéES AVEC DATAFLOWS GEN2 DANS MICROSOFT FABRIC
- Décrire les fonctionnalités de du flux de données dans Microsoft Fabric
- Créer des solutions de flux de données pour ingérer et transformer des données
- Inclure un flux de données (Gen2) dans un pipeline
INGÉRER DES DONNÉES AVEC DES NOTEBOOKS SPARK ET MICROSOFT FABRIC
- Ingérer des données externes dans des lakehouses Fabric avec Spark
- Configurer l’authentification et l’optimisation de la source externe
- Charger des données dans un lakehouse sous forme de fichiers ou de tables Delta
UTILISER LES PIPELINES DATA FACTORY DANS MICROSOFT FABRIC
- Décrire les fonctionnalités de pipeline dans Microsoft Fabric
- Utiliser l'activité « Copier les données dans un pipeline »
- Créer des pipelines basés sur des modèles prédéfinis
- Exécuter et surveiller les pipelines
DÉCRIRE L'ANALYTIQUE DE BOUT EN BOUT DANS MICROSOFT FABRIC
DÉMARRER AVEC LES LAKEHOUSES DANS MICROSOFT FABRIC
- Décrire les principales fonctionnalités et capacités des lakehouses dans Microsoft Fabric
- Créer un lakehouse
- Ingérer des données dans des fichiers et des tables dans un lakehouse
- Interroger des tables de lakehouse avec SQL
UTILISER APACHE SPARK DANS MICROSOFT FABRIC
- Configurer Spark dans un espace de travail Microsoft Fabric
- Identifier les scénarios appropriés pour les notebooks Spark et les travaux Spark
- Utiliser des dataframes Spark pour analyser et transformer des données
- Utiliser Spark SQL pour interroger des données dans des tables et des vues
- Visualiser des données dans un notebook Spark.
UTILISER DES TABLES DELTA LAKE DANS MICROSOFT FABRIC
- Comprendre les tables Delta Lake et delta dans Microsoft Fabric
- Créer et gérer des tables delta avec Spark
- Utiliser Spark pour interroger et transformer des données dans des tables delta
- Utiliser des tables delta avec le streaming structuré Spark
ORGANISER UN LAKEHOUSE FABRIC À L'AIDE DE LA CONCEPTION D'ARCHITECTURE EN MÉDAILLON
- Décrire les principes d’utilisation de l’architecture en médaillon dans la gestion des données
- Appliquer l’infrastructure d’architecture en médaillon dans l’environnement Microsoft Fabric
- Analyser les données stockées dans le lakehouse à l’aide de DirectLake dans Power BI
- Décrire les meilleures pratiques pour garantir la sécurité et la gouvernance des données stockées dans l’architecture du médaillon
DÉMARRER AVEC LES ENTREPOTS DE DONNÉES DANS MICROSOFT FABRIC
- Décrire les entrepôts de données dans Fabric
- Comprendre les différences entre un entrepôt de données et un lac de données
- Utiliser des entrepôts de données dans Fabric
- Créer et gérer des tables de faits et des dimensions dans un entrepôt de données
CHARGER DES DONNÉES DANS UN ENTREPOT DE DONNÉES MICROSOFT FABRIC
- Découvrir différentes stratégies pour charger des données dans un entrepôt de données dans Microsoft Fabric
- Apprendre à créer un pipeline de données pour charger un entrepôt dans Microsoft Fabric
- Apprendre à charger des données dans un entrepôt à l’aide de T-SQL
- Apprendre à charger et à transformer des données avec Dataflow (Gen2)
INTERROGER UN ENTREPOT DE DONNÉES DANS MICROSOFT FABRIC
- Utiliser l’éditeur de requête SQL pour interroger un entrepôt de données
- Explorer le fonctionnement de l’éditeur de requête visuel
- Découvrir comment se connecter à un entrepôt de données et l’interroger en utilisant SQL Server Management Studio
SURVEILLER UN ENTREPOT DE DONNÉES MICROSOFT FABRIC
- Surveiller l'utilisation des unités de capacité avec l'application des métriques de capacité Microsoft Fabric
- Surveiller l'activité actuelle de l'entrepôt de données grâce à des vues de gestion dynamiques
- Surveiller les tendances en matière d'interrogation grâce à des vues d'ensemble des requêtes
COMPRENDRE LA SCALABILITÉ DANS POWER BI
- Décrire pourquoi il est important de créer des modèles de données scalables
- Implémenter les bonnes pratiques de modélisation des données Power BI
- Utiliser le format de stockage pour jeux de données volumineux Power BI
CRÉER DES RELATIONS DE MODÈLE POWER BI
- Découvrir comment fonctionnent les relations de modèle
- Configurer des relations
- Utiliser des fonctions de relation DAX
- Découvrir l’évaluation des relations
UTILISER DES OUTILS POUR OPTIMISER LE NIVEAU DE PERFORMANCE DE POWER BI
- Optimiser les requêtes à l’aide de l’analyseur de performances
- Résoudre les problèmes de performances DAX avec DAX Studio
- Optimiser un modèle de données à l’aide de l’Éditeur tabulaire
APPLIQUER LA SÉCURITÉ DU MODÈLE POWER BI
- Restreindre l’accès aux données de modèle Power BI avec la Sécurité au niveau des lignes
- Restreindre l’accès aux objets de modèle Power BI avec OLS
- Appliquer de bonnes pratiques de développement pour appliquer la sécurité de modèle Power BI
UTILISER LES FONCTIONS TIME INTELLIGENCE DAX DANS LES MODÈLES POWER BI DESKTOP
- Définir Time Intelligence
- Utiliser des fonctions Time Intelligence DAX courantes
- Créer des calculs Time Intelligence utiles
CRÉER DES GROUPES DE CALCUL
- Explorer le fonctionnement des groupes de calcul
- Maintenir des groupes de calcul dans un modèle
- Utiliser des groupes de calcul dans un rapport Power BI
CONCEVOIR UNE STRATÉGIE APPLICATION LIFECYCLE MANAGEMENT (ALM) POWER BI
- Décrire le processus de cycle de vie des applications
- Choisir une stratégie de contrôle de code source
- Concevoir une stratégie de déploiement
CRÉER ET GÉRER UN PIPELINE DE DÉPLOIEMENT POWER BI
- Présenter les avantages des pipelines de déploiement
- Créer un pipeline de déploiement à l’aide d’espaces de travail Premium
- Affecter et déployer du contenu aux étapes de pipeline
- Décrire l’objectif des règles de déploiement
- Déployer du contenu d’une étape de pipeline à une autre
CRÉER ET GÉRER DES RESSOURCES POWER BI
- Créer des jeux de données spécialisés
- Créer des connexions actives et DirectQuery
- Utiliser la vue de traçabilité du service Power BI
- Utiliser le point de terminaison XMLA pour connecter des jeux de données
CLÔTURE DE SESSION
- Revue des principaux concepts abordés lors de la formation
- Échange autour des questions et réponses additionnelles